Conseils actionnables pour leaders Data & Produit : BI & Analytics, DataOps & Gouvernance, Plateformes Data, AI/GenAI.
Data Engineering
2.17.2026
Webinar : Modern Data Ingestion using Airbyte Serverless, Google Workflow et DBT
Retrouvez le webinar de Modeo sur la construction de pipelines d’ingestion avec Airbyte Serverless, dbt et Google Workflow
Data Engineering
2.17.2026
Webinar : Modern Data Ingestion using Airbyte Serverless, Google Workflow et DBT
Data Engineering
2.17.2026
Les semantic layers (couches sémantiques) : Le référentiel pour vos applications IA et Analytics
Data Engineering
2.17.2026
Webinar : Modern Data Ingestion using Airbyte Serverless, Google Workflow et DBT
Retrouvez le webinar de Modeo sur la construction de pipelines d’ingestion avec Airbyte Serverless, dbt et Google Workflow
Data Engineering
2.17.2026
Les semantic layers (couches sémantiques) : Le référentiel pour vos applications IA et Analytics
Une semantic layer (couche sémantique) est une représentation business des données d’une entreprise, compréhensible par des équipes non-techniques.
Data Engineering
2.17.2026
Lancement de l’AWS Community Builders Program
Première en France£ Modeo rejoint le programme AWS Community Builders le 30 juillet£ axé sur mentorat et réseau.
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Data Engineering
Article
2.17.2026
Tour d’horizon des principaux outils de la Modern Data Stack | Les top tools en 2025
La Modern Data Stack comprend une large ensemble d'outils tels que Snowflake, Dagster, dbt et Kafka pour la gestion des données.
Data Engineering
Article
2.17.2026
dbt, l’outil data indispensable pour la transformation de données en 2026!
dbt (Data Build Tool) est un outil open-source de transformation de données de type ELT. Il permet de traiter des données stockées dans un Data Warehouse.
Data Engineering
Webinar
2.17.2026
Webinar Data FinOPS : Les bonnes pratiques pour maîtriser vos coûts data/IA cloud
La Data FinOps offre aux organisations une visibilité précise sur les coûts réels des systèmes Data et sur leur évolution
Data Engineering
Article
2.17.2026
Tout comprendre sur le métier de Data Engineer
Les data engineers ont pour rôle de collecter, gérer et transformer les données pour qu’elles deviennent exploitables pour les entreprises.
Data Engineering
Article
2.17.2026
Tutoriel : Orchestrer des jobs Cloud Run longs avec Google Workflows
Comment exécuter de longs jobs sans interrompre le workflow avec Cloud Run, Cloud Functions et Pub/Sub, en conservant une supervision centralisée.
Data Engineering
Interview
2.17.2026
Webinar : Modern Data Ingestion using Airbyte Serverless, Google Workflow et DBT
Retrouvez le webinar de Modeo sur la construction de pipelines d’ingestion avec Airbyte Serverless, dbt et Google Workflow
Data Engineering
Article
2.17.2026
Tout comprendre sur la Data Observability et ses concepts
La Data Observability fait référence à l’ensemble des pratiques mises en place pour garantir la qualité, la disponibilité et la fiabilité des données.
BI
Webinar
2.17.2026
Webinar & Guide : L' avenir du CDP Composable en Data Marketing
Visionnez notre webinar et téléchargez gratuitement notre guide sur le CDP composable pour découvrir comment optimiser vos stratégies de Data Marketing.
Data Engineering
Article
2.17.2026
Snowflake, exploitez la puissance du cloud pour vos données en 2026 !
Snowflake est un data warehouse offrant une architecture unique et flexible. Il permet de stocker, traiter et analyser de grandes quantités de données.
Coalesce : le nouvel outil de data transformation qui explose aux USA
Découverte de Coalesce : une alternative à DBT en forte croissance aux USA, positionnée comme une plateforme de data transformation plus accessible avec migration automatisée par IA depuis les outils legacy (Teradata, Informatica) vers les clouds modernes (Snowflake, Databricks, BigQuery)
Démonstration pratique : présentation du copilote IA qui reconstruit automatiquement les pipelines de données et permet une migration en quelques clics, réduisant drastiquement le time-to-insight
Bonnes pratiques et positionnement : conseils d'architecture adaptés à toutes les tailles d'équipes (de 3 à 500+ personnes) et analyse comparative face aux solutions établies (DBT, Fivetran, Snowflake, Databricks) avec une session Q&A
MARDI 03 MARS · 18:00
Avec XAVIER (VP STRAT COALESCE) & MATTHIEU (CEO MODEO)