Construisez vos premiers projets data

Modeo vous accompagne pour poser les bases
de votre stack data modulaire.
Prendre rdv avec un expert data
LE BON MOMENT

Quand faire appel à Modeo ?

Vous souhaitez passer du « stock de données » à des outils concrets utilisés par vos équipes ? Modeo intervient lorsque :
Piloter votre stratégie grâceà la donnée
Des applications analytiques simples à utiliser, conçues pour les managers et dirigeants.
Suivre vos KPIs avec fiabilité
Disposer d’indicateurs consolidés,à jour et actionnables.
Aligner vos équipes surune source unique de vérité
Des dashboards clairs et collaboratifs qui favorisent l’autonomie.
Mesurer et optimiser vos phénomènes métiers complexes
Comprendre vos dynamiques sectorielles et identifier de nouveaux leviers de croissance.
L'approche Modeo

Nous construisons votre Data Platform de bout en bout

Construction du socle Data Platform
Nous déployons et configurons vos outils data sur votre environnement (cloud ou on-prem), en assurant la connectivité, le CI/CD et les déploiements automatisés.
Collecte des sources de données
Nous connectons vos systèmes sources (ERP, CRM, bases) pour centraliser vos données dans une zone de stockage (Warehouse, Lakehouse…) unique et accessible.
Modélisation et transformation de données
Nous transformons vos données brutes en tables analytiques propres et documentées, prêtes à être exploitées par vos équipes métier et data analysts.
Activation des données : BI, Analytics, AI
Nous construisons vos cas d'usage data : tableaux de bord opérationnels, analyses prédictives et modèles IA etc.
Construction du socle Data Platform
Nous déployons et configurons vos outils data sur votre environnement (cloud ou on-prem), en assurant la connectivité, le CI/CD et les déploiements automatisés.
Collecte des sources de données
Nous connectons vos systèmes sources (ERP, CRM, bases) pour centraliser vos données dans une zone de stockage (Warehouse, Lakehouse…) unique et accessible.
Modélisation et transformation de données
Nous transformons vos données brutes en tables analytiques propres et documentées, prêtes à être exploitées par vos équipes métier et data analysts.
Activation des données : BI, Analytics, AI
Nous construisons vos cas d'usage data : tableaux de bord opérationnels, analyses prédictives et modèles IA etc.
Ce qui nous distingue

Passez à la Modern Data Platform

Pionnier de la Modern Data Platform, Modeo privilégie des architectures ouvertes plutôt que des stacks monolithiques. Toutes les sources SaaS et tech sont intégrées pour produire des données fiables, sans recréer de dépendance ou de dette à moyen terme.
Ingestion
Des pipelines robustes collectent, normalisent et synchronisent les données en continu, assurant une intégration fiable et sans friction.
Stockage
Une architecture moderne (Warehouse, Lake, Lakehouse) sécurise vos données, définit les accès et constitue un socle durable pour toute la plateforme.
Transformation
Les données sont nettoyées, structurées et unifiées pour créer des modèles fiables, cohérents et immédiatement exploitables.
Orchestration
Les flux sont automatisés et coordonnés pour garantir des traitements performants, une mise à jour régulière et une disponibilité maximale.
Activation
Les données deviennent actionnables : dashboards BI, analyses avancées, automatisations ou modèles ML directement intégrés aux outils métier.
Observabilité & gouvernance
Qualité, sécurité et conformité sont assurées grâce à une surveillance continue, une traçabilité complète et un contrôle rigoureux des accès.
Une ingestion automatisée et scalable
  • Connecteurs prêts à l’emploi (Airbyte, Fivetran) pour vos sources SaaS, API et bases.
  • Pipelines batch ou temps réel pour s’adapter à vos besoins métiers.
  • Orchestration centralisée (Airflow, MWAA, Cloud Run Jobs) pour fiabiliser les flux.
Un socle cloud-native et performant
  • Data Warehouse moderne (BigQuery, Snowflake, Redshift) adapté à vos contraintes.
  • Données centralisées et structurées pour un accès rapide et sécurisé.
  • Scalabilité immédiate avec une gestion fine des coûts.
Une exploitation analytique et métier
  • Modélisation et transformation avec dbt pour fiabiliser et documenter les données.
  • BI moderne (Looker, Power BI, Toucan, Tableau) pour démocratiser l’accès.
  • Time-to-insight réduit grâce à des dashboards actionnables et à jour.
Cas client

De vrais impacts mesurés

Kiplin : modernisation de la BI pour une scale-up santé
“Modeo a su structurer notre reporting et rendre nos données accessibles à toutes nos équipes.”
“Modeo a su structurer notre reporting et rendre nos données accessibles à toutes nos équipes.”
Migration vers BigQuery et mise en place de pipelines d'ingestion et de transformation de données.
Déploiement de dashboards Looker pour le suivi des usages de l’app santé
Accompagnement des équipes internes pour l’autonomie sur les analyses
Camille Merlet
CPTO, Kiplin
MAJORIAN : CONSTRUCTION DE TABLEAUX DE BORD 
POUR PILOTER LES PERFORMANCES DE VENTES
"Compétences rapidement prouvée
et disponibilité"
“Modeo a su structurer notre reporting et rendre nos données accessibles à toutes nos équipes.”
Construction de tableaux de bord
Automatisation de la collecte et du nettoyage des données
Intégration aux outils IT existants (AWS)
Stéphane Decré
CTO - Majorian
Mercateam : synchronisation Back Office et reporting en temps réel
“Modeo nous a permis de synchroniser notre Back Office et nos reporting customer facing en temps réel.”
“Modeo a su structurer notre reporting et rendre nos données accessibles à toutes nos équipes.”
Mise en place d’une connexion CDC entre PostgreSQL et BigQuery
Création d’une première couche de données avec dbt
Résultat : réduction drastique des temps de chargement, données produit fiables et accessibles aux équipes
Damien Busch
Chief of Staff - Mercateam
Notre méthodologie

4 étapes pour poser les bases de votre plateforme data

Une approche structurée en 5 phases qui transforme votre vision
data en résultats tangibles : du diagnostic express aux premiers
cas d'usage, jusqu'à une plateforme prête pour l'IA.
Phase 1
Audit des outils et compréhension des cas d'usage
Évaluer l'existant et prioriser les cas d'usage métier générant le plus de valeur business.
Description
Nous analysons vos outils, flux et pratiques actuels, puis nous vous aidons à prioriser vos cas d'usage via des ateliers métiers pour identifier contraintes et opportunités.
Livrables
  • Rapport d'audit technique (infrastructures, outils, qualité des données)
  • Catalogue des cas d'usage priorisés avec besoins et contraintes
  • Recommandations stratégiques (quick wins vs investissements long terme)
Phase 2
Architecture cible et feuille de route
Définir l'architecture BI & Analytics optimale et une roadmap concrète avec critères de succès mesurables.
Description
Nous concevons l'architecture technique, sélectionnons la stack adaptée (ingestion, transformation, visualisation) et établissons la roadmap avec jalons et métriques de performance.
Livrables
  • Diagramme d'architecture technique (HLA/HLD)
  • Maquettes des data products cibles (prototypes de dashboards)
  • Feuille de route détaillée avec priorisation et critères de succès
Phase 3
Développement de l'application BI & Analytics
Construire et déployer l'application selon l'architecture validée en garantissant qualité et performance.
Description
Nous développons les pipelines, modélisons les données, créons les dashboards et intégrons les bonnes pratiques (tests, monitoring) en mode itératif avec vos équipes métier.
Livrables
  • Application BI & Analytics fonctionnelle déployée en production
  • Documentation technique et fonctionnelle complète
  • Environnement industrialisé (tests, monitoring, gouvernance)
Phase 4
Recettage et accompagnement à l'adoption
Garantir la qualité de l'application, l'adoption par vos équipes et intégrer les retours utilisateurs.
Description
Nous recettons l'application (qualité, performance), formons vos équipes à l'utilisation des dashboards et data products, puis ajustons selon les retours pour maximiser la valeur.
Livrables
  • Rapport de recettage (tests qualité, validation technique et fonctionnelle)
  • Sessions de formation et supports pédagogiques
  • Documentation utilisateur claire et accessible
Chaque projet est unique

Bénéfices

Décisions rapides & fiables
Avec des dashboards simples, utiles et réellement utilisés par les métiers.
Adoption utilisateur
Avec des dashboards simples, utiles et réellement utilisés par les métiers.
Productivité accrue
Avec des dashboards simples, utiles et réellement utilisés par les métiers.
Impact business durable
Avec des dashboards simples, utiles et réellement utilisés par les métiers.
BON À savoir

Questions fréquentes

Modeo accompagne-t-il les entreprises dans la construction de projets BI et Analytics de bout en bout ?
Oui, Modeo accompagne les entreprises de la définition du besoin métier jusqu'à la mise en production de dashboards exploitables. Nous intervenons sur toute la chaîne de valeur BI : cadrage des KPI métiers avec les parties prenantes, modélisation des données dans le data warehouse selon les standards dimensionnels (Kimball) ou dbt, création de datamarts optimisés pour la performance, développement de dashboards interactifs sur Power BI, Looker ou Tableau, et mise en place de règles d'alerting pour piloter l'activité en temps réel. Notre approche garantit des indicateurs fiabilisés, une gouvernance claire sur la définition des métriques, et une adoption rapide par les équipes métier grâce à des interfaces intuitives et des formations contextualisées.
Comment Modeo garantit-il la fiabilité des indicateurs dans les projets BI ?
Modeo élimine les problèmes de sources de vérité multiples et d'indicateurs divergents en centralisant les calculs dans une couche sémantique unique construite avec dbt. Chaque métrique (CA, taux de conversion, churn, NPS) est définie une seule fois dans le data warehouse via des modèles SQL documentés et versionnés, puis réutilisée dans tous les dashboards Power BI, Looker ou Omni. Nous mettons en place des tests automatisés (cohérence des agrégations, non-nullité des dimensions clés, réconciliation avec les sources) exécutés à chaque transformation pour détecter les anomalies avant propagation. Cette approche garantit que tous les départements (finance, commercial, marketing, ops) utilisent les mêmes chiffres, restaure la confiance dans la data, et réduit drastiquement les réunions interminables à "expliquer pourquoi les chiffres ne matchent pas".
Combien de temps faut-il pour mettre en production un projet BI opérationnel ?
Avec l'approche agile de Modeo, un premier dashboard MVP peut être livré en 3 à 4 semaines, incluant le cadrage métier, la connexion aux sources critiques, la modélisation des datamarts dans dbt, et la création des visualisations Power BI ou Looker. Ce MVP permet de valider rapidement l'adéquation des KPI avec les attentes métier et d'itérer sur les retours utilisateurs. Pour un projet BI complet couvrant plusieurs départements (commercial, finance, marketing, ops) avec une dizaine de dashboards interconnectés, comptez 8 à 12 semaines. Notre méthode itérative garantit des livraisons régulières toutes les 2 semaines, permettant aux métiers de bénéficier progressivement des nouveaux indicateurs sans attendre la fin du projet, maximisant ainsi la valeur business précoce et l'engagement des utilisateurs.
Modeo peut-il remplacer des reportings Excel manuels par des dashboards automatisés ?
Oui, l'automatisation des reportings Excel chronophages est l'un des cas d'usage les plus fréquents traités par Modeo. Nous analysons vos processus manuels actuels (exports CSV, copier-coller entre fichiers, calculs Excel complexes, envoi par email) pour identifier les sources de données sous-jacentes et les règles de calcul métier. Ces règles sont ensuite modélisées dans dbt pour créer des tables agrégées automatiquement rafraîchies (quotidien, horaire), puis visualisées dans Power BI ou Looker avec des filtres interactifs permettant à chaque manager de personnaliser sa vue. Le résultat : gain de temps de 80 à 90% sur la production des reportings, élimination des erreurs de saisie, disponibilité des données en temps réel sans attendre la fin du mois, et libération des équipes pour des tâches à plus forte valeur ajoutée.
Insights & Tendances

L'actualité data et IA
par nos experts

Data Engineering
2/17/2026
dbt, l’outil data indispensable pour la transformation de données en 2026!
dbt (Data Build Tool) est un outil open-source de transformation de données de type ELT. Il permet de traiter des données stockées dans un Data Warehouse.
Data Engineering
2/17/2026
Tour d’horizon des principaux outils de la Modern Data Stack | Les top tools en 2025
La Modern Data Stack comprend une large ensemble d'outils tels que Snowflake, Dagster, dbt et Kafka pour la gestion des données.
Data Engineering
17.02.2026
dbt, l’outil data indispensable pour la transformation de données en 2026!
dbt (Data Build Tool) est un outil open-source de transformation de données de type ELT. Il permet de traiter des données stockées dans un Data Warehouse.
Data Engineering
17.02.2026
Tour d’horizon des principaux outils de la Modern Data Stack | Les top tools en 2025
La Modern Data Stack comprend une large ensemble d'outils tels que Snowflake, Dagster, dbt et Kafka pour la gestion des données.
Data Engineering
17.02.2026
Webinar Data FinOPS : Les bonnes pratiques pour maîtriser vos coûts data/IA cloud
La Data FinOps offre aux organisations une visibilité précise sur les coûts réels des systèmes Data et sur leur évolution
Un projet en tête ?

Construisons ensemble vos produits data

Échangez avec un expert Modeo et découvrez comment transformer vos données en produits concrets.
Prendre rdv avec un expert data