Déployez vos cas d’usage IA avec Modeo

Oui, Modeo accompagne les entreprises dans le déploiement industriel de cas d'usage IA, de la phase de cadrage jusqu'à la mise en production et le monitoring des modèles. Nous intervenons sur l'ensemble de la chaîne de valeur IA : préparation des données d'entraînement via des pipelines dbt dédiés, développement et entraînement des modèles (Machine Learning classique, Deep Learning, LLM), déploiement des modèles en production via des API REST scalables, mise en place de monitoring de la performance et de la dérive des modèles, et intégration des prédictions dans vos outils métiers (CRM, ERP, dashboards). Notre approche garantit des cas d'usage IA à forte valeur business (prédiction de churn, recommandation produit, détection d'anomalies, automatisation de tâches) avec un ROI mesurable et une maintenance simplifiée grâce aux pratiques MLOps industrielles.

Un projet IA réussi repose sur une fondation data solide : données historiques suffisantes (minimum 6 à 12 mois selon le cas d'usage), qualité des données vérifiée (complétude, cohérence, absence de biais majeurs), et accessibilité centralisée dans un data warehouse ou data lake. Modeo audite systématiquement la maturité data avant de lancer un projet IA pour éviter les échecs liés à des données insuffisantes ou de mauvaise qualité. Si votre infrastructure n'est pas prête, nous construisons d'abord les pipelines data nécessaires pour collecter, nettoyer et historiser les données d'entraînement, puis déployons les modèles IA dans un second temps. Cette approche garantit que 80% du budget IA est investi dans la création de valeur métier plutôt que dans la résolution de problèmes data techniques découverts tardivement.

Modeo déploie principalement des cas d'usage IA à ROI rapide et impact métier mesurable. En marketing et commercial, nous construisons des moteurs de prédiction de churn client, des systèmes de scoring de leads pour prioriser les actions commerciales, et des recommandations produits personnalisées augmentant le panier moyen. En finance et opérations, nous automatisons la détection d'anomalies dans les transactions pour réduire la fraude, prédisons les délais de paiement pour optimiser le BFR, et automatisons la classification de documents comptables. En maintenance industrielle, nous déployons des modèles de maintenance prédictive réduisant les arrêts non planifiés de 30 à 50%. Ces cas d'usage s'appuient sur des algorithmes éprouvés (XGBoost, Random Forest, réseaux de neurones) et sont déployés en production avec monitoring continu pour garantir leur fiabilité dans le temps.

L'Agentic Analytics désigne l'utilisation d'agents IA autonomes capables d'interroger vos données, de répondre à des questions métiers en langage naturel, et d'exécuter des analyses complexes sans intervention humaine. Modeo déploie des agents conversationnels connectés à votre data warehouse (Snowflake, BigQuery) qui permettent aux métiers de demander "Quel est mon taux de churn par segment ce mois-ci ?" ou "Pourquoi mes ventes ont baissé en région Sud ?" et d'obtenir instantanément des réponses étayées par des visualisations et des recommandations d'actions. Ces agents s'appuient sur des LLM fine-tunés (GPT-4, Claude) enrichis de votre contexte métier (définitions KPI, règles de gestion, catalogues de données) pour garantir des réponses fiables et interprétables. L'Agentic Analytics démocratise l'accès à la data en éliminant la barrière technique SQL/BI, réduit la charge sur les équipes Data Analytics de 40 à 60%, et accélère la prise de décision en permettant aux managers d'obtenir des insights en quelques secondes plutôt qu'en plusieurs jours.