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Construisez des applications BI & Analytics pour vos équipes
Dashboards, BI & Self-BI, Data App, Embedded Analytics : Modeo conçoit et déploie des produits data robustes et évolutifs qui génèrent un véritable impact business en s’appuyant sur les outils les plus innovants du marché (DBT, SQLMesh, Coalesce…).
Prendre rdv avec un expert data
Avant/après
Débloquez le potentiel de vos données pour toutes vos équipes
Avant Modeo
Pilotage manuel via spreadsheets
Difficulté à adresser les besoins métiers
Données manquantes, de mauvaise qualité et en silos
Données non exploitables par l’IA
Manque de pilotage stratégique par la donnée
Après Modeo
Traitements automatisés et scalables
Cas d’usages et KPIs adaptés à chaque métier
Données fiables, à jour et observables
Autonomisation progressive des équipes métiers
Plateforme AI-ready et interopérable
Décisions guidées par des KPIs consolidés, en temps réel
Good job, projet rapide avec de l'impact, merci a vous pour votre accompagnement et votre dispo !
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DAMIEN BUSCH
Chief of Staff - Mercateam
L'approche Modeo
Nous construisons votre Data Platform de bout en bout
Les outils adaptés à votre contexte métier
Nous analysons vos besoins métier et contraintes techniques pour recommander la stack la plus adaptée : celle qui répond réellement à vos cas d'usage prioritaires.
Simplifier la prise en main et l'adoption
Nous construisons des solutions data adaptées aux compétences de vos équipes et assurons leur montée en compétence via accompagnement et formation dédiés.
Construire pour durer
Nous concevons une architecture évolutive et maintenable : infrastructure modulaire, code documenté et bonnes pratiques pour faciliter les évolutions futures.
Optimiser les coûts de fonctionnement
Nous choisissons les bonnes solutions et les configurons finement pour maximiser l'efficience : réduction des coûts cloud et optimisation des ressources humaines.
Les outils adaptés à votre contexte métier
Nous analysons vos besoins métier et contraintes techniques pour recommander la stack la plus adaptée : celle qui répond réellement à vos cas d'usage prioritaires.
Simplifier la prise en main et l'adoption
Nous construisons des solutions data adaptées aux compétences de vos équipes et assurons leur montée en compétence via accompagnement et formation dédiés.
Construire pour durer
Nous concevons une architecture évolutive et maintenable : infrastructure modulaire, code documenté et bonnes pratiques pour faciliter les évolutions futures.
Optimiser les coûts de fonctionnement
Nous choisissons les bonnes solutions et les configurons finement pour maximiser l'efficience : réduction des coûts cloud et optimisation des ressources humaines.
Ce qui nous distingue
Passez à la Modern Data Platform
Pionnier de la Modern Data Platform, Modeo privilégie des architectures ouvertes plutôt que des stacks monolithiques. Toutes les sources SaaS et tech sont intégrées pour produire des données fiables, sans recréer de dépendance ou de dette à moyen terme.
Ingestion
Des pipelines robustes collectent, normalisent et synchronisent les données en continu, assurant une intégration fiable et sans friction.
Stockage
Une architecture moderne (Warehouse, Lake, Lakehouse) sécurise vos données, définit les accès et constitue un socle durable pour toute la plateforme.
Transformation
Les données sont nettoyées, structurées et unifiées pour créer des modèles fiables, cohérents et immédiatement exploitables.
Orchestration
Les flux sont automatisés et coordonnés pour garantir des traitements performants, une mise à jour régulière et une disponibilité maximale.
Activation
Les données deviennent actionnables : dashboards BI, analyses avancées, automatisations ou modèles ML directement intégrés aux outils métier.
Observabilité & gouvernance
Qualité, sécurité et conformité sont assurées grâce à une surveillance continue, une traçabilité complète et un contrôle rigoureux des accès.
Une ingestion automatisée et scalable
- Connecteurs prêts à l’emploi (Airbyte, Fivetran) pour vos sources SaaS, API et bases.
- Pipelines batch ou temps réel pour s’adapter à vos besoins métiers.
- Orchestration centralisée (Airflow, MWAA, Cloud Run Jobs) pour fiabiliser les flux.
Un socle cloud-native et performant
- Data Warehouse moderne (BigQuery, Snowflake, Redshift) adapté à vos contraintes.
- Données centralisées et structurées pour un accès rapide et sécurisé.
- Scalabilité immédiate avec une gestion fine des coûts.
Une exploitation analytique et métier
- Modélisation et transformation avec dbt pour fiabiliser et documenter les données.
- BI moderne (Looker, Power BI, Toucan, Tableau) pour démocratiser l’accès.
- Time-to-insight réduit grâce à des dashboards actionnables et à jour.
Notre méthodologie
4 étapes pour poser les bases de votre plateforme data
Une approche structurée en 5 phases qui transforme votre vision
data en résultats tangibles : du diagnostic express aux premiers
cas d'usage, jusqu'à une plateforme prête pour l'IA.
data en résultats tangibles : du diagnostic express aux premiers
cas d'usage, jusqu'à une plateforme prête pour l'IA.
Phase 1
Audit flash de l'écosystème Data
Évaluer votre contexte data actuel pour définir le périmètre et les prérequis de votre premier projet.
Description
Nous cartographions vos sources de données, systèmes existants et compétences techniques disponibles pour identifier les opportunités et contraintes de votre projet data.
Livrables
- Cartographie des sources de données et systèmes existants
- Analyse de l’existant et des contraintes projets propres à l’entreprise
- Recommandations sur le périmètre et les prérequis du projet
Phase 2
Design de la solution cible et estimation des coûts
Concevoir l'architecture data optimale et chiffrer précisément les investissements nécessaires.
Description
Nous dessinons l'architecture technique (ingestion, stockage, transformation, exposition) et calculons les coûts d'infrastructure cloud, licences et temps de développement.
Livrables
- Architecture technique détaillée (diagramme HLA/HLD)
- Estimation des coûts de build (développement, licences, infrastructure)
- Estimation des coûts de run récurrents (cloud, maintenance)
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Phase 3
Construction de la solution Data
Développer et déployer votre solution data sur mesure selon votre cas d'usage métier.
Description
Nous développons les pipelines de données, modélisons les tables analytiques et livrons les dashboards, APIs ou modèles ML adaptés à vos besoins opérationnels.
Livrables
- Pipelines de données fonctionnels (ingestion, transformation)
- Tables analytiques modélisées et documentées
- Dashboards, APIs ou modèles ML déployés en production
Phase 4
Formation et accompagnement
Assurer l'autonomie de vos équipes dans l'utilisation quotidienne de la solution déployée.
Description
Nous formons vos équipes sur l'utilisation des outils (requêtage SQL, dashboards, workflows) et livrons une documentation complète pour garantir l'appropriation et l'autonomie.
Livrables
- Sessions de formation adaptées aux profils (métiers, techniques)
- Documentation utilisateur complète et accessible
- Support post-déploiement pour assurer l'appropriation
Cas client
De vrais impacts mesurés
Pionnier de la Modern Data Platform, Modeo privilégie des architectures ouvertes plutôt que des stacks monolithiques. Toutes les sources SaaS et tech sont intégrées pour produire des données fiables, sans recréer de dépendance ou de dette à moyen terme.
Kiplin : modernisation de la BI pour une scale-up santé
“Modeo a su structurer notre reporting et rendre nos données accessibles à toutes nos équipes.”
“Modeo a su structurer notre reporting et rendre nos données accessibles à toutes nos équipes.”
Migration vers BigQuery et mise en place de pipelines d'ingestion et de transformation de données.
Déploiement de dashboards Looker pour le suivi des usages de l’app santé
Accompagnement des équipes internes pour l’autonomie sur les analyses
Camille Merlet
CPTO, Kiplin
MAJORIAN : CONSTRUCTION DE TABLEAUX DE BORD
POUR PILOTER LES PERFORMANCES DE VENTES
POUR PILOTER LES PERFORMANCES DE VENTES
"Compétences rapidement prouvée
et disponibilité"
et disponibilité"
“Modeo a su structurer notre reporting et rendre nos données accessibles à toutes nos équipes.”
Construction de tableaux de bord
Automatisation de la collecte et du nettoyage des données
Intégration aux outils IT existants (AWS)
Stéphane Decré
CTO - Majorian
Mercateam : synchronisation Back Office et reporting en temps réel
“Modeo nous a permis de synchroniser notre Back Office et nos reporting customer facing en temps réel.”
“Modeo a su structurer notre reporting et rendre nos données accessibles à toutes nos équipes.”
Mise en place d’une connexion CDC entre PostgreSQL et BigQuery
Création d’une première couche de données avec dbt
Résultat : réduction drastique des temps de chargement, données produit fiables et accessibles aux équipes
Damien Busch
Chief of Staff - Mercateam
BON À savoir
Questions fréquentes
Modeo accompagne-t-il les entreprises qui démarrent leur stratégie data ?
Oui, Modeo accompagne les PME, ETI et startups qui se lancent dans la data sans infrastructure préexistante. Nous intervenons dès la phase de cadrage pour définir vos premiers cas d'usage prioritaires, identifier les sources de données à exploiter, et concevoir une architecture simple et évolutive adaptée à votre maturité. Notre approche garantit un démarrage rapide avec des Quick Wins mesurables en quelques semaines, tout en posant les bases d'une plateforme data pérenne. Nous formons également vos équipes métier et IT pour garantir votre autonomie progressive sur les outils déployés.
Par où commencer quand on n'a pas encore de plateforme data ?
Le démarrage d'une stratégie data commence par l'identification d'un cas d'usage métier prioritaire générant de la valeur rapidement, comme l'automatisation de reportings manuels, la consolidation de données dispersées dans Excel, ou l'analyse des performances commerciales. Modeo vous aide à définir ce premier use case, à cartographier les sources de données disponibles (CRM, ERP, fichiers, API), et à choisir une stack technique simple basée sur des outils éprouvés comme dbt, Airflow, et Power BI. L'objectif est de livrer un premier dashboard opérationnel en 4 à 6 semaines, prouvant la valeur de la data avant d'investir massivement dans une infrastructure complexe.
Quels sont les premiers outils à mettre en place pour démarrer avec la data ?
Pour démarrer efficacement, Modeo recommande une stack minimaliste et moderne composée d'un Datawarehouse cloud (Snowflake ou BigQuery pour la scalabilité), d'un outil d'orchestration comme Airflow pour automatiser les extractions, et de dbt pour transformer et documenter vos données en SQL. Côté visualisation, Power BI ou Looker permettent de créer des dashboards accessibles aux métiers sans compétences techniques avancées. Cette stack garantit une maintenance simplifiée, un coût maîtrisé grâce au paiement à l'usage, et une évolutivité pour intégrer progressivement de nouvelles sources et cas d'usage sans refonte complète.
Modeo forme-t-il les équipes pour qu'elles deviennent autonomes sur la data ?
Oui, Modeo intègre systématiquement un volet formation dans ses accompagnements pour garantir l'autonomie progressive de vos équipes. Nous formons vos profils métier à l'utilisation des dashboards et à l'interprétation des KPI, vos analystes aux transformations SQL avec dbt, et vos Data Engineers à l'orchestration Airflow et aux bonnes pratiques DataOps. Les formations sont contextualisées à vos outils et cas d'usage réels, avec des ateliers pratiques et de la documentation personnalisée. L'objectif est de transférer les compétences pour que vos équipes puissent maintenir, faire évoluer et enrichir la plateforme data de manière autonome, réduisant ainsi votre dépendance aux prestataires externes.
Insights & Tendances
L'actualité data et IA
par nos experts
Data Engineering
17.02.2026
dbt, l’outil data indispensable pour la transformation de données en 2026!
dbt (Data Build Tool) est un outil open-source de transformation de données de type ELT. Il permet de traiter des données stockées dans un Data Warehouse.
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