Blog & Ressources

Conseils actionnables pour leaders Data & Produit : BI & Analytics, DataOps & Gouvernance, Plateformes Data, AI/GenAI.

Data Engineering

2.17.2026

Webinar : Modern Data Ingestion using Airbyte Serverless, Google Workflow et DBT

Retrouvez le webinar de Modeo sur la construction de pipelines d’ingestion avec Airbyte Serverless, dbt et Google Workflow

Data Engineering

2.17.2026

Webinar : Modern Data Ingestion using Airbyte Serverless, Google Workflow et DBT

Data Engineering

2.17.2026

Les semantic layers (couches sémantiques) : Le référentiel pour vos applications IA et Analytics

Data Engineering

2.17.2026

Webinar : Modern Data Ingestion using Airbyte Serverless, Google Workflow et DBT

Retrouvez le webinar de Modeo sur la construction de pipelines d’ingestion avec Airbyte Serverless, dbt et Google Workflow

Data Engineering

2.17.2026

Les semantic layers (couches sémantiques) : Le référentiel pour vos applications IA et Analytics

Une semantic layer (couche sémantique) est une représentation business des données d’une entreprise, compréhensible par des équipes non-techniques.

Data Engineering

2.17.2026

Lancement de l’AWS Community Builders Program

Première en France, Modeo rejoint le programme AWS Community Builders le 30 juillet, axé sur mentorat et réseau.

Data Engineering

2.17.2026

Aider les entreprises à optimiser l’exploitation des données

Modeo propose des solutions sur-mesure et une approche orientée métier pour accélérer l'adoption des données dans les entreprises.

Data Engineering

2.17.2026

Tout comprendre sur le métier de Data Engineer

Les data engineers ont pour rôle de collecter, gérer et transformer les données pour qu’elles deviennent exploitables pour les entreprises.

Gouvernance

1.27.2026

Benchmark BI 2025 : stacks, coûts et adoption

Nous avons analysé 430 entreprises européennes pour comprendre comment elles architecturent leur BI, combien elles dépensent réellement et ce qui accélère — ou freine — l’adoption par les métiers.

DataOps

1.27.2026

Modern Data Stack 2024 : Les 3 erreurs qui coûtent cher aux entreprises

Snowflake, dbt, Airflow... Avoir les bons outils ne suffit pas. Explorez les pièges architecturaux les plus fréquents que nous observons chez nos clients et comment les éviter pour construire une plateforme data vraiment scalable et maintenable.

ai/genai

1.27.2026

Entrée cms statique

Ne pas supprimer cette entrée CMS, reprise pour la carte push ajoutée dans la liste des articles

ai/genai

2.17.2026

Comprendre le DataOps : Définition, organisation et bonnes pratiques

Découvrez le DataOps, sa définition, son organisation et ses meilleures pratiques pour améliorer la gestion et l'automatisation de vos données.

DataOps

2.17.2026

L'Analytics Engineer, acteur clé de votre Data Platform

L’Analytics Engineer est chargé de modéliser et transformer de la donnée pour la mettre à disposition des équipes métier, prête à l’emploi.

ai/genai

1.27.2026

Comment déployer votre premier agent IA en production

Les agents IA promettent d'automatiser vos processus métier, mais leur déploiement nécessite une infrastructure solide. Découvrez les 5 étapes clés pour industrialiser vos modèles GenAI sans compromettre la performance de votre plateforme data existante.

Data Engineering

1.27.2026

Comment déployer votre premier agent IA en production sans casser votre stack data

Les agents IA promettent d'automatiser vos processus métier, mais leur déploiement nécessite une infrastructure solide. Découvrez les 5 étapes clés pour industrialiser vos modèles GenAI sans compromettre la performance de votre plateforme data existante.